高福曾在美国哈佛大学和英国牛津大学从事科学研讨，特殊也担任过我国疾控中心主任、特殊国家自然科学基金委员会副主任和我国科学院微生物研讨所所长等职务。

得悉，标识3百在最近SuperClue发布的针对DeepSeek-R1满血版的第三方API测评中，商汤大设备位居免费版API排名榜首，充分体现了大设备及万象渠道的工程才干。随后，雪铁经过快速的建立、试错、上架、迭代，以及运用，完结从运用开发到迭代的完美闭环。

在低代码的基础上，年纪念版万象渠道完全下降了对代码的要求，年纪念版用户可以不会任何编程技巧，最低不写一行代码，只需懂事务的数据流程、数据链路，就可以经过可视化的迁延拽操作，主动生成代码、完结布置，快速建立私有化大模型运用。在建立运用的迁延拽操作中，发布万象渠道共支撑23种画布控件，发布13种类型的资源控件，无限画布嵌套，并在企业级场景下支撑多人协同修改，可以根据知识库的场景或许微调数据集数据库的部分，完结一站式LLM运用开发、RAG中心算法编列、多模态模块编列等，完结本地布置与私有化交给。运用建立过程中，特殊LazyLLM还供给了简练的代码规划体会，经过精细化模块规划和契合直觉的代码风格，助力开发者集中精力打造爆款产品。

针对企业级知识库构建，标识3百Lazy也可协助完结公司文档的频频增修改查、支撑向文档模块中注册自定义Reader、公司文档分类办理等使命。图注：雪铁Lazy意为懒散，商汤取名为LazyLLM，期望用户无需具有高明的技能或杂乱的操作，越懒，就越能协助用户轻松处理问题。

使用万象渠道，年纪念版开发者可以经过低代码迁延拽的办法快速完结多种功用，年纪念版无论是查询快递、智能客服，仍是转接人工服务，都能经过大模型的目的辨认和切割，精准将客户引导至相应的处理流程，极大提高开发功率。

LazyLLM还对多种模型服务进行了封装，发布让开发者在对不同技能进行选型时，发布也能取得一致的体会，完结一致调用、一致服务、一致布置，灵敏实验各种基模型、训推结构与数据库。吴宇怀在朋友圈里写道：特殊没想到多年后，欧式几许问题被咱们练习的AI处理了。

那时，标识3百教师们也没有标准答案，还约请我去给各位数学教师解说答案，这让我成就感十足。雪铁图：吴宇怀回来母校与曾任他数学教师的杭州市建兰中学校长陆韵（左）合照。

博士期间，年纪念版吴宇怀曾在谷歌DeepMind和OpenAI实习，尔后在谷歌任职并一起在史丹福做博士后研讨。揭露材料显现，发布2015年，吴宇怀以满绩点的成果结业于加拿大纽布伦斯威克大学，随后在多伦多大学攻读人工智能专业博士学位。